Com a exigência da impressão de etiquetas para 100% dos volumes de sua operação, que eram descartadas após o abastecimento das lojas, o Grupo Pereira se via frente a um desafio: reduzir os custos elevados com insumos e aumentar a eficiência da sua operação logística.
Além dos insumos para a etiquetagem, o processo de picking também se apresentou como uma fraqueza, já que os operadores precisavam aguardar a impressão das etiquetas antes de prosseguir com a separação. Outro ponto negativo, era que cerca de 10% dos pedidos apresentavam erros por etiquetas aplicadas incorretamente. Ou seja, ritmo de trabalho prejudicado e desperdício diário que beirava as 50 mil etiquetas.
Foi aí que uma parceria entre Grupo Pereira, INVENT Smart Intralogistics Solutions e Instituto Mauá, foi apresentada como uma possível solução. Isso porque, juntos, as empresas e entidades desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial embarcado em um sistema de visão computacional, capaz de identificar automaticamente os códigos DUN dos produtos diretamente nas embalagens, eliminando a necessidade de etiquetas.
De acordo com notícia da Abralog, a solução foi implantada nos CDs do Grupo Pereira em Santa Catarina e Mato Grosso do Sul, com o uso de equipamentos avançados, como câmeras de leitura Datalogic e computadores com placas gráficas específicas para o treinamento da IA.
Em fala durante o Interlog Summit, Jose Augusto Ghiraldello, CCO da Invent, afirmou que ao todo o projeto envolveu 15 profissionais especializados e contou com a participação de professores e alunos do Instituto Mauá, que contribuíram para o desenvolvimento e testes da tecnologia em um laboratório 4.0.
O investimento de R$ 4 milhões trouxe resultados significativos. Com a automação dos processos e a eliminação do uso de etiquetas, o grupo deixou de imprimir cerca de 12 milhões de unidades por ano. A nova tecnologia também reduziu erros na separação de produtos, já que a leitura dos códigos passou a ser feita diretamente nas embalagens, de forma automatizada e precisa. O retorno sobre o investimento foi alcançado em menos de 10 meses.
